AI Platform: servicebeschrijving¶
Deze pagina beschrijft wat het AI Platform biedt en waar het ophoudt. Ze is gebaseerd op de Terraform-modules van de oplossing. Commerciële voorwaarden (prijs, uren, reactietijden) staan in je contract of onboardingdocument, niet hier.
Wat wordt aangeboden¶
| Component | Wat het is |
|---|---|
| Gedeeld Foundry-account | Eén Azure AI Services-account (kind AIServices) per platform, met projectbeheer ingeschakeld. Alle projecten staan erin. |
| Foundry-project per workload | Een geïsoleerd project met een eigen managed identity, storage account, Application Insights, connections en Agents capability host. |
| Datastores voor agents | Azure Cosmos DB (agent threads en state) en Azure AI Search (vector store). Gedeeld op platformniveau, gekoppeld aan elk project. |
| Compute en registry voor workloads | Het referentieontwerp bevat een Azure Container Apps-omgeving en een Azure Container Registry voor de applicaties die de agents aanroepen. |
| Toegang via groepen | Per project een owner-, contributor- en reader-groep, met rollen toegewezen op het project en zijn datastores. |
| Workload identity | Een user-assigned managed identity per applicatie, met een lijst rolassignments. |
| Lookups | Modules met alleen data-lookups, zodat workloadcode de platformresources en het project vindt zonder hard-coded ID's. |
De componentenlijst volgt het ontwerp van de oplossing. De modules van deze repository maken het Foundry-account, het project en zijn resources en de workload identity aan. De Container Apps-omgeving, registry, Cosmos DB-account, AI Search-service, Key Vault en Log Analytics workspace worden door de modules opgezocht, dus ze bestaan al voordat een project wordt aangemaakt. Welke daarvan jouw platform draait, en hoe ze worden gedeployd, is platformspecifiek.
Niet inbegrepen¶
- Modeldeployments. Modellen worden op platformniveau gedeployd en maken geen deel uit van de projectmodule. Zo blijft het quotabeheer centraal en consistent over alle projecten. Een aanroep van de projectmodule maakt geen modeldeployment aan.
- Applicatiecode en agents. De agents, prompts, tools en applicaties zijn van jou.
- Content- en datagovernance. Welke data je naar een model stuurt, de bewaartermijn van gesprekken en de regels voor het gebruik van AI zijn beslissingen van je organisatie.
- Een deploymentpipeline. De bronrepository levert modules. Omgevingsspecifieke deploymentcode staat gepland voor een latere fase (zie Bekende problemen).
Servicemodel¶
| Platformteam | Workload team | |
|---|---|---|
| Foundry-account, gedeelde datastores, netwerkintegratie | Ja | |
| Een Foundry-project aanmaken, wijzigen en verwijderen | Ja, na een aanvraag | Vraagt aan |
| Toegangsgroepen en rolassignments van een project | Ja | De owners van de groepen bepalen de leden |
| Modellen die in het account beschikbaar zijn | Ja | Vraagt om een model of quota |
| Agents, applicaties, prompts, data in de stores | Ja |
Details staan op Verantwoordelijkheden. Het platformteam is XMMS in het managed-service-model en je eigen team in het zelfbeheermodel: Beheermodellen.
Beperkingen uit de bron¶
| Beperking | Waarde |
|---|---|
| Regio's in het referentieontwerp | westeurope, swedencentral |
| Omgevingen | development, test, acceptance, production, nonprod |
| Naam van workload (project) | Maximaal 8 tekens |
| Tags op alle resources | Environment en Workload |
Dit zijn conventies van de bronrepository voor de geplande deploymentcode. De modules zelf dwingen ze niet af met validatieregels. Vraag je platformteam welke waarden op jouw platform gelden. Algemene naamgeving en tags staan op Naamgeving en tags.
Hoe je aanvraagt¶
Stuur een aanvraag via het kanaal van je platform (<support channel>), zie Hoe je aanvraagt.
Noem bij een nieuw project de workload, de omgeving, de regio en de leden van de owner-, contributor- en reader-groepen. Het
exacte intakeformulier voor het AI Platform is in de bronnen niet gedefinieerd.