Ga naar inhoud

AI-platform

Teams die AI-applicaties en agents bouwen op Azure hebben steeds dezelfde bouwstenen nodig: een model endpoint, een plek waar agents hun gesprekken en bestanden bewaren, een vector store, monitoring en toegang die via groepen wordt beheerd. Het AI-platform is een optionele oplossing van het platform die deze bouwstenen levert op Azure AI Foundry, in een privénetwerk, en elke workload een eigen, geïsoleerd Foundry project geeft.

Optioneel aanbod, beschreven vanuit de Terraform-modules

Het AI-platform is geen onderdeel van de kern-hub en -spoke van MCP. Of het beschikbaar is en hoe het is ingericht, hangt af van je platform. Vraag het aan je platformteam. Deze documentatie is gebaseerd op de Terraform-modules van de oplossing. De modules zijn het opgeleverde deel van de oplossing. De omgevingsspecifieke deploymentcode (de "deploy roots") staat in de bron als gepland voor een latere fase, dus de pagina's beschrijven het referentieontwerp: jouw deployment kan afwijken. Zie Bekende problemen en open punten.

Wat je krijgt

Gebied Wat de oplossing doet Pagina
Scope Wat wordt aangeboden en wat niet Servicebeschrijving
Ontwerp Gedeeld account, projecten, datastores, netwerk en naamgeving Architectuur
Verantwoordelijkheden Wie wat beheert: platformteam en workload team Verantwoordelijkheden
Toegang Owner-, contributor- en reader-groepen per project, en de rollen die ze krijgen Toegang en RBAC
Bouwen Hoe een workload zijn project vindt en een eigen identity krijgt Bouwen op het platform
Beheer De Terraform-modules, inputs en outputs Platformmodules
Open punten Bekende problemen en wat nog moet worden bevestigd Bekende problemen
Besluiten De ontwerpkeuzes achter de oplossing Besluiten

Terminologie

Term Betekenis
Foundry account Het gedeelde Azure AI Services-account (kind AIServices) van het platform. Het is de parent van alle projecten.
Foundry project Een workloadspecifieke namespace in het account, met een eigen identity, connections en datastores.
Capability host De projectinstelling die Foundry vertelt agents te draaien en waar agents hun bestanden, threads en vectoren bewaren.
Workload identity Een user-assigned managed identity van jouw applicatie, met de rollen die ze nodig heeft op de platformresources.
Spoke De Azure subscription van jouw workload, zie Wat je krijgt.

Hoe het zich verhoudt tot het platform

Het AI-platform wordt uitgerold in een spoke van het Managed Cloud Platform. Het gebruikt het spoke-netwerk, private endpoints, de Log Analytics workspace en de Key Vault van die spoke. Aanvragen, wijzigingen en support volgen de algemene werkwijze van het platform: Hoe vraag je aan en Support. Wie het platformteam is, hangt af van het beheermodel: XMMS onder een managed-service-contract, of je eigen team als je het platform zelf beheert. Zie Beheermodellen.